LearningX에서 제공하는 분석 통계는 과목의 개별 구성 요소를 측정/진단하고 학생의 성과를 평가합니다.
분석 통계는 주요한 데이터를 만드는 데 있어 다음의 세 가지 방법을 취합니다.
타당성 : 시스템 보고서 및 시스템이 어떻게 사용 되었는가에 중점을 둡니다.
중재 : 리스크가 있는 학생들을 예측하고 그들의 필요를 충족할 수 있는 방법을 찾을 수 있도록 합니다.
학습 : 학습 성과, 교수법의 효과 측정 및 성취도가 높은 학생들과 뒤처지는 학생 간의 구분하도록 합니다.
과목 별 분석 통계
교수자는 코스 내에서 학생, 관찰자 및 디자이너가 수행하는 것을 추적하고 분석하는 과목에 대한 분석 통계를 볼 수 있습니다.
[참고 사항] :
과목 분석을 보는 것은 코스 설정 상 허용 되어 있어야 가능합니다. 과목 분석을 볼 수 없는 경우는 운영자가 기능을 제한한 경우입니다.
현재 분석 통계는 모바일 기기의 활동을 측정하지 않습니다.
과목 분석을 언제 사용합니까?
과목 분석에는 4가지 주요 섹션이 있습니다.
'일별 활동'을 통해 교수자는 학생들이 언제 페이지를 보거나 학습에 참여하는지 볼 수 있습니다.
'제출물'은 각 과제/학습 요소 별로 학생들이 과제를 정시에 늦게 또는 전혀 제출하지 않았는지 여부를 볼 수 있게 해줍니다.
'성적'은 분석 그래프로 성적 분포를 보여줍니다.
‘학생 분석’은 과목의 모든 학생에 대한 페이지 뷰, 참여도, 과제 점수 및 현재 총점을 보여줍니다.
과목 분석을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
학생들이 과목 학습 활동에 어떻게 반응하는지 예측할 수 있습니다.
어떤 학생이 학습 부진 및 성적 미달의 위험에 처해 있으며 도움이 필요한지 확인할 수 있습니다.
시도하는 교수법 전략이 학생들에게 어떤 효과가 있는지 확인할 수 있습니다.
과목 내에서 학생들이 성취한 내역들을 한눈에 빠르게 볼 수 있습니다.