LearningX에서 제공하는 분석 통계는 과목의 개별 구성 요소를 측정/진단하고 학생의 성과를 평가합니다.
분석 통계는 주요한 데이터를 만드는 데 있어 다음의 세 가지 방법을 취합니다.
타당성 : 시스템 보고서 및 시스템이 어떻게 사용 되었는가에 중점을 둡니다.
중재 : 리스크가 있는 학생들을 예측하고 그들의 필요를 충족할 수 있는 방법을 찾을 수 있도록 합니다.
학습 : 학습 성과, 교수법의 효과 측정 및 성취도가 높은 학생들과 뒤처지는 학생 간의 구분하도록 합니다.
교수자는 코스 내에서 학생, 관찰자 및 디자이너가 수행하는 것을 추적하고 분석하는 과목에 대한 분석 통계를 볼 수 있습니다.
[참고 사항] :
과목 분석을 보는 것은 코스 설정 상 허용 되어 있어야 가능합니다. 과목 분석을 볼 수 없는 경우는 운영자가 기능을 제한한 경우입니다.
현재 분석 통계는 모바일 기기의 활동을 측정하지 않습니다.
'일별 활동'을 통해 교수자는 학생들이 언제 페이지를 보거나 학습에 참여하는지 볼 수 있습니다.
'제출물'은 각 과제/학습 요소 별로 학생들이 과제를 정시에 늦게 또는 전혀 제출하지 않았는지 여부를 볼 수 있게 해줍니다.
'성적'은 분석 그래프로 성적 분포를 보여줍니다.
‘학생 분석’은 과목의 모든 학생에 대한 페이지 뷰, 참여도, 과제 점수 및 현재 총점을 보여줍니다.
학생들이 과목 학습 활동에 어떻게 반응하는지 예측할 수 있습니다.
어떤 학생이 학습 부진 및 성적 미달의 위험에 처해 있으며 도움이 필요한지 확인할 수 있습니다.
시도하는 교수법 전략이 학생들에게 어떤 효과가 있는지 확인할 수 있습니다.
과목 내에서 학생들이 성취한 내역들을 한눈에 빠르게 볼 수 있습니다.