게시 된 퀴즈에 대한 퀴즈 통계를보고 적어도 하나의 제출을 할 수 있습니다. 쉼표로 구분 된 값 (CSV) 파일을 다운로드하여 각 퀴즈 질문에 대한 학생 분석 또는 항목 분석을 볼 수도 있습니다. 품목 분석 제한 및 계산에 대한 자세한 내용은 품목 분석 PDF 를 참조하십시오 .
캔버스 인터페이스에서 최적의 코스 성능을 얻으려면 퀴즈 통계는 100 개 이하의 고유 한 질문 또는 총 1000 개 이상의 퀴즈로 생성됩니다. 예를 들어, 200 개의 질문을 가진 퀴즈는 퀴즈 통계를 생성하지 않습니다. 그러나 75 개의 질문이있는 퀴즈는 퀴즈가 1000 회에 도달 할 때까지 퀴즈 통계를 생성합니다. 이 최대 값보다 큰 결과는 Student Analysis 보고서를 다운로드하고 CSV 파일을 보면 볼 수 있습니다.
참고 : 학생 제출물로 퀴즈를 편집하면 퀴즈 통계에 영향을 줄 수 있습니다. 퀴즈를 수정 한 후에 질문 구분 차트에 더 이상 올바르게 표시되지 않는 정보가 있으면 학생 분석 보고서가 올바른 데이터를 제공 할 수 있습니다.
통계보기
기본적으로 퀴즈 요약에는 퀴즈 평균 점수, 최고 점수, 낮은 점수, 표준 편차 (전체 점수 범위에서 값이 퍼지는 정도) 및 퀴즈 완료 평균 시간 [1]을 포함한 모든 섹션의 통계가 표시됩니다.
섹션의 퀴즈 통계를 보려면 섹션 필터 드롭 다운 메뉴 [2]를 클릭하십시오 . 추가 설문 조사 결과에 액세스하려면 학생 / 항목 분석 보고서 [3]를 생성하십시오.
요약 그래프에서 x 축은 퀴즈 득점 백분율 [4]을 나타내고 y 축은 각 백분율을받은 학생 수를 나타냅니다 [5].
한 학생이 배정 된 횟수가 여러 개인 경우 SpeedGrader에서 이전 시도 를 볼 수 있습니다 . 퀴즈 통계는 학생의 점수 (최고 점수 또는 최신 점수) 만 표시합니다. 여러 번의 시도에 대한 점수 설정을 보려면 퀴즈를 편집하고 여러 시도 설정 옵션을 봅니다. 필요한 경우 학생들에게 추가 시도를 할 수 있습니다 .
분석 보고서보기
강사가 분석 보고서를 생성 할 때 Canvas는 마지막으로 보고서가 생성 된 시간을 표시합니다. 보고서에 오류가있는 경우 강사는 옵션을 재 시도하거나 분석을 완전히 취소 할 수 있습니다.
CSV 파일을 다운로드하여 각 퀴즈 질문에 대한 학생 분석 또는 항목 분석을보고 통계에서 모든 학생의 시도를 계산합니다. 항목 분석 제한 및 계산에 대한 자세한 내용은 퀴즈 항목 분석 PDF 를 참조하십시오 .
참고 사항 :
- 기본적으로 학생 분석 보고서에 제출 된 시간은 설정된 시간대가 아닌 UTC로 표시됩니다.
- 항목 분석 보고서는 다중 선택 및 참 / 거짓 질문에 대한 통계 만 표시합니다.
질문 분석보기
퀴즈 질문은 퀴즈 질문에 정확하게 대답 한 학생의 총 비율을 보여줍니다 [1].
각 질문에는 각 질문의 대답 선택에 대한 분석이 포함됩니다. 체크 표시가있는 녹색 막대에 정답 응답이 표시됩니다 (2). 잘못된 응답이 검은 색 막대 [3]에 표시됩니다. 공백 채우기 질문과 같이 대답 설정이없는 질문 유형은 검정색 줄무늬 막대 [4]에 정답 이외의 항목을 표시합니다. 수평 막대는 응답 응답 백분율 [5]에 따라 조정됩니다.
각 응답에는 응답을 선택한 응답자의 수 [6]도 표시됩니다. 답변 선택을 선택한 학생의 이름을 보려면 [x 응답자] 링크를 클릭하십시오.
수동으로 등급이 매겨진 질문보기
퀴즈 통계는 또한 수동으로 채점 된 에세이 및 파일 업로드 퀴즈 질문 유형에 대한 상대적 성적 성능을 보여줍니다. 수동으로 점수가 매겨진 문제 유형은 다른 퀴즈 유형과 동일한 표 형식으로 표시됩니다.
수동으로 등급이 매겨진 퀴즈 유형은 가능한 문제 점보다 크거나 같은 학생 점수가 포함되어 있으면 올바른 것으로 표시됩니다.
등급 분류 응답은 상위 27 % [1], 중간 46 % [2], 하위 27 % [3]로 표시됩니다. 통계에는 아직 점수가 매겨지지 않은 제출물도 표시됩니다 [4]. 그러나 모든 점수가 동일하다면 응답 범주는 학생의 비율 (예 : 모든 학생의 점수가 100 %)보다 많을 수 있습니다.
수동으로 등급이 매겨진 질문에는 빠른 참조를 위해 SpeedGrader에 대한 액세스도 포함됩니다 [5].
차별 지수보기
True / False 및 Multiple Choice 퀴즈 질문에는 항목 차별 색인이 포함되어 점수 차등을보고 학생 성취도의 차이를 반영하려고합니다. 이 측정 항목은 하나의 질문이 시험에 능숙한 학생과 그렇지 않은 학생의 차이점을 얼마나 잘 나타낼 수 있는지 측정합니다. 학생들을 전체 퀴즈 점수에 따라 세 그룹으로 나누고 질문에 올바르게 답변 한 그룹을 표시합니다.
더 낮은 차별 점수 (빨간색)는 +0.24 이하로 점수가 매겨집니다. 좋은 점수 (녹색)는 +0.25 이상입니다. 이상적인 차별 지수는 퀴즈 질문에 대한 점수가 높은 학생, 퀴즈 질문에서 낮은 점수를받은 학생, 중간에있는 학생들을 나타냅니다. 차별 지수가 0이면 모든 학생들이 퀴즈 문제를 옳게 또는 잘못 읽음을 보여줍니다.